Título da(s) disciplina(s), pequena descrição e carga horária.

O curso será dividido em dois módulos:
(1) Ciência de Dados com Python

20 horas 

-  Ciência de Dados e Dados Sociais;
- Algoritmos e Lógica de Programação
- Operações básicas envolvendo tipos de dados sociais;
- Programação e estilo em Python;
- Importação e exportação de dados em arquivos;
- Bibliotecas importantes para trabalhar com dados sociais e dados abertos 
- Lendo páginas Web (Scrapying) e Mineração de dados
- Data-frame
- Manipulação e Visualização de dados
- Estudo de casos

(2) Ciência de Dados com R
20 horas

- Apresentação do R e principais bibliotecas para dados sociais
- Tipos de variáveis e operadores matemáticos e lógicos
- Usando um editor de textos
- Rcmdr
- Vetores, matrizes e listas
- Carregando banco de dados existentes;
- Arquivos csv, xls, txt;
- Manipulação de bancos de dados;
- Visualização de dados;
- Análise descritiva

Pacotes e Bibliotecas:
Pandas
BeautifulSoup
Requests
Numpy e SciPy
Matplotlib
Plotly Express
Dplyr
Magrittr
Ggplot2
GtrendsR